Cientista de Dados Júnior
FARMTECH GESTAO DE RECURSOS LTDA.São Paulo - SP
1 posição
Não informado
Elegível para PCD
Integral
VENHA TRANSFORMAR O AGRO COM A GENTE!
O #TeamFarm está crescendo e queremos você com a gente!
Desde 2017, lideramos a revolução do crédito no agronegócio. Já viabilizamos mais de R$ 25 bilhões para fortalecer esse ecossistema tão importante, conectando todos os elos da cadeia agro: da indústria ao produtor rural. Nosso time é feito de #farmers incríveis, com diferentes histórias e experiências, unidos por um propósito: facilitar o acesso ao crédito rápido, simples e seguro e liderar a transformação do agro no Brasil.
Aqui na Farm, fazemos do nosso jeito, com a nossa cara:
- Cliente no centro de tudo.
- Colaboração que transforma.
Acreditamos que o agro muda o mundo. E você pode fazer parte dessa mudança!
Vem com a gente “Do clique pra dentro”.
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Sobre a oportunidade:
Na Farmtech, dados são parte central da tomada de decisão. Buscamos uma pessoa Cientista de Dados Júnior que tenha curiosidade analítica, vontade de aprender e interesse em transformar dados em informação útil para o negócio. Essa posição é ideal para quem está no início da carreira em dados e quer se desenvolver em um ambiente dinâmico, com acompanhamento técnico, desafios reais e contato próximo com áreas de negócio, crédito e tecnologia.
Principais atividades:
- Apoiar na manipulação e análise de bases de dados estruturadas e não estruturadas;
- Apoiar na criação, atualização e manutenção de relatórios gerenciais e dashboards;
- Auxiliar na geração de insights para o negócio a partir de análises de dados;
- Apoiar estudos estatísticos básicos para identificação de padrões, tendências e desvios;
- Auxiliar em backtests simples, validações e monitoramento de indicadores, modelos ou segmentações;
- Apoiar testes de parâmetros e análises exploratórias de dados;
- Contribuir na organização, documentação e entendimento de processos internos relacionados a dados;
- Apoiar iniciativas de automação e padronização de rotinas de coleta e análise de dados;
- Interagir com áreas parceiras (crédito, produtos, tecnologia e negócios) de forma colaborativa.
Hard Skills (requisitos técnicos)
- Conhecimento em análise de dados (Excel avançado ou similar);
- Noções de SQL para consulta e manipulação de dados;
- Experiência acadêmica ou inicial com ferramentas de BI (Power BI, Looker, Tableau ou similares);
- Conhecimento básico em estatística descritiva;
- Familiaridade com documentação de análises e processos;
- Noções de versionamento de código (Git é diferencial);
- Inglês técnico para leitura e entendimento de materiais.
- Conhecimento básico em Python ou R;
- Experiência acadêmica ou estágio em dados, crédito, risco, modelagem ou áreas correlatas;
Diferenciais (não obrigatórios):
- Vivência com ferramentas de organização (Jira, Confluence, Notion, Monday).
Formação
- Ensino superior completo ou em fase final em: Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
Soft Skills
- Pensamento analítico e curiosidade intelectual;
- Organização e gestão do tempo;
- Atenção aos detalhes;
- Proatividade e vontade de aprender;
- Boa comunicação e clareza ao explicar análises;
- Capacidade de receber feedback e evoluir;
- Trabalho em equipe e colaboração;
- Adaptabilidade e resiliência;
- Senso de responsabilidade.
O que esperamos dessa posição
- Evolução técnica ao longo do tempo;
- Desenvolvimento de autonomia gradual;
- Capacidade de transformar dados em informações úteis;
- Crescimento para níveis mais avançados da área de dados.
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Por que a Farm?
Além de um ambiente de aprendizado contínuo, colaborativo e dinâmico, aqui você terá a chance de participar de um projeto com impacto real no agro brasileiro. Com a gente, você vai crescer, desafiar o status quo e construir o futuro do crédito.
Requisitos
Escolaridade
- Graduação
Benefícios
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Clube de descontos
- Horário flexível
- PLR
- Seguro de vida
- Vale alimentação
- Vale refeição
- Vale transporte
- Plano de carreira
- Modelo de trabalho híbrido