Engenheiro de Dados Pleno – Desenvolvimento de Soluções

VENHA TRANSFORMAR O AGRO COM A GENTE!

O #TeamFarm está crescendo e queremos você com a gente!

Desde 2017, lideramos a revolução do crédito no agronegócio. Já viabilizamos mais de R$ 25 bilhões para fortalecer esse ecossistema tão importante, conectando todos os elos da cadeia agro: da indústria ao produtor rural.

Nosso time é feito de #farmers incríveis, com diferentes histórias e experiências, unidos por um propósito: facilitar o acesso ao crédito rápido, simples e seguro e liderar a transformação do agro no Brasil.

Aqui na Farm, fazemos do nosso jeito, com a nossa cara:

·       Cliente no centro de tudo.

·       Colaboração que transforma.

Acreditamos que o agro muda o mundo. E você pode fazer parte dessa mudança!

Vem com a gente “Do clique pra dentro”.

Atuar no desenvolvimento, manutenção e evolução de soluções de dados escaláveis e confiáveis, garantindo a disponibilidade, qualidade e segurança das informações que suportam decisões estratégicas e produtos orientados a dados.

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados eficientes, escaláveis e confiáveis.
• Automatizar rotinas de extração, transformação e carga (ETL/ELT) em ambientes cloud.
• Implementar soluções para integração de dados provenientes de múltiplas fontes, estruturadas e não estruturadas.
• Desenvolver e manter APIs e serviços de dados para consumo por aplicações internas e externas.
• Garantir qualidade, governança, segurança e integridade dos dados em todas as etapas do fluxo.
• Atuar na modelagem de dados relacional e não relacional, apoiando casos analíticos e operacionais.
• Documentar arquiteturas, pipelines, processos e modelos de dados de forma clara, padronizada e reutilizável.
• Colaborar com equipes de Data Science, Engenharia de Software e áreas de negócio, garantindo entregas alinhadas às necessidades da empresa.
• Apoiar a melhoria contínua dos processos de dados, performance e custos em cloud.

• Domínio de SQL e manipulação de bancos de dados.
• Experiência com Python para engenharia de dados e automação de processos.
• Conhecimento em APIs REST, formatos JSON e integração de sistemas.
• Versionamento de código com Git.
• Conhecimento em arquitetura e modelagem de dados (relacional e não relacional).
• Experiência com ferramentas de Big Data (Spark, Hadoop ou similares).
• Vivência em Cloud Computing, preferencialmente AWS (Azure ou GCP como alternativas).
• Conhecimento de boas práticas de engenharia de software, incluindo testes, versionamento e CI/CD.
• Inglês técnico para leitura de documentação e interação técnica.

• Experiência com orquestradores de pipelines (Airflow, Prefect).
• Conhecimento em containers e orquestração (Docker, Kubernetes).
• Experiência com microserviços e arquitetura orientada a eventos.
• Vivência com plataformas analíticas e ambientes de dados modernos.
• Formação complementar: Especialização, MBA ou cursos em Engenharia de Dados, Ciência de Dados, Machine Learning ou Inteligência Artificial.
• Certificações relevantes, como: Databricks Certified Data Engineer Associate, AWS Machine Learning Specialty, Microsoft Azure Data Scientist Associate

• Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

• Comunicação clara e objetiva.
• Organização e boa gestão do tempo.
• Proatividade e senso de responsabilidade.
• Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipe.
• Postura profissional e orientação a resultados.
• Interesse contínuo por aprendizado e evolução técnica.

Por que a Farm?

Além de um ambiente de aprendizado contínuo, colaborativo e dinâmico, aqui você terá a chance de participar de um projeto com impacto real no agro brasileiro. Com a gente, você vai crescer, desafiar o status quo e construir o futuro do crédito.